TIL:최우추정법(Maximum Likelihood)

우도함수(Likelihood)

• Training set 데이터가 얻어질 확률을 파라미터에 관한 함수로 간주한 것
• 확률 밀도 함수 fX( x;θ) - θ 값은 이미 알고 있음 - θ = 상수, x = 변수 - θ가 정해져 있는 상황에서 x 값의 상대적 가능성

• Likelihood L(θ) = fX(x

  θ)

  • x는 이미 발생해 값을 알고 있음
  • x = 상수, θ = 변수
  • x가 정해진 상태에서 θ 값의 상대적 가능성

최우추정법(Maximum Likelihood)

• 주어진 데이터에 대해 likelihood를 최대로 만들어 주는 모수 θ를 찾는 기법
  • (가설) 관측된 데이터는 발생확률이 가장 높은 데이터임이 틀림 없다
  • (가설 => True 가정) 계산되는 확률 P가 최대가 되도록하는 파라미터를 결정하는 기법