Underfitting 학습 데이터가 부족하거나, 학습이 제대로 되지 않아 훈련 데이터에 가깝게 가지 못한 경우를 의미. 이렇게 나오는 모델의 경우 bias가 높게 나온다. 해결법 모델의 유연성을 높여줌으로써 해결 새로운 도메일 별...